促进你职业生涯的 5 件数据科学事情 May 18, 2024 0:00:16 GMT -8 Quote Select PostDeselect PostLink to PostMemberGive GiftBack to Top Post by habibkhan36 on May 18, 2024 0:00:16 GMT -8 通过数据科学提升你的职业生涯的五件事 随着技术世界的快速发展,使用该技术所需的专业知识和技能也在以更快的速度发展,变得过时。这意味着候选人必须发展自己的技能,并且在完成正规教育后必须进行自我教育,以满足公司的期望。 在当今世界,随着公司经历多次增强,数据科学领域已成为为公司创造更多收入的主要部门之一。随着大数据的发展,市场对数据科学家的要求也大幅提升。这项工作要求科学家解释和挖掘他们通过正确渠道为公司收集的数据。 了解更多关于数据科学的知识既令人生畏又令人兴奋;然而,选择在海得拉巴学习数据科学课程将对您有利。同样,在海得拉巴报名参加数据科学培训并以优异的成绩完成培训课程可以帮助您很快找到工作。 需要考虑的提示 如果您愿意在数据科学领域开始您的职业生涯,以下是一些基本技巧,可能会帮助您每年赚到一大笔钱,并在该领域取得成功: 选择正确的角色 在数据科学领域追求职业生涯可能并不像您想象的那么简单。公司提供许多不同的职位,当您选择要申请的职位时,这些职位可能会让您感到困惑。数据科学领域可以帮助您建立成功职业生涯的一些重要角色如下: 机器学习专家 数据工 科特迪瓦 手机号码 程师 数据可视化与分析专家 数据架构师 这些是大多数专家建议您开始职业生涯的公司中的一些典型工作角色。当您开始从事该领域的职业时,您必须考虑以下几个方面: 向在该领域工作多年的合适人士寻求建议。尝试从他们那里了解可能适合您的工作角色和职责。 找出你所拥有的优势,并将这些优势与你的兴趣紧密结合起来。 寻找合适的导师,让您了解您在选择职业时愿意采取的步骤。 参加课程 一旦您选择了愿意开始职业生涯的职位,下一步就是了解公司对该特定职位的需求和期望。如果该职位需要特定的资格,那么参加课程并获得认证应该是您的下一个重点领域。 大多数数据科学家现在的数量已经超过了市场上可用的数量,并且正在寻找合适的课程和材料来学习所有可能的东西。专家在选择课程时的一些建议如下: 数据驱动的决策, 数据科学的要点, 机器学习简介, 这些是每个有抱负的数据科学家必须学习的一些关键课程,才能在工作中脱颖而出。所有这些课程都可以帮助您确定在从事数据科学家工作时需要实施的关键方面。机器学习也很重要,因为大多数数据科学家将学习如何处理实时数据和实际应用。 构建项目以了解更多信息 你一天的大部分时间都花在找工作上吗?您需要不断寻找工作并申请您喜欢的职位;然而,继续构建项目对您来说同样重要,这样您就不会错过机会。 尽管该理论被认为是该行业的重要方面,但它对于您为就业做好准备也至关重要。只有当您在日程安排中安排一些时间并自己处理项目时,这种情况才会发生。它还将允许您通过创建新的数据科学项目来不断练习,并帮助您在很大程度上改进您的投资组合。 在开始项目之前,您必须记住以下事项: 确保确定一个足够令人兴奋的数据集,让您可以制作简单的图表。不要添加太多的行和列,这可能会使项目变得复杂。 创建一个特定的基本问题列表,以便您的数据集可以找到正确的答案。 始终利用工具来探索和分析有用的数据 记笔记并将其存储在笔记本中 参加活动和研讨会 提高技能并不断增强技能的另一个最佳方法是定期参加教授数据科学的活动和研讨会。 它是您与可能在不同公司或公司工作的许多人进行社交的最佳平台。如果他们认为您拥有合适的专业知识和技能,